Le GPU per data center più avanzate al mondo

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GPU PER DATA CENTER TESLA PER SERVERs for Servers

Accelerate i carichi di lavoro HPC e dei data center hyperscale con le GPU NVIDIA®

Tesla®. Gli analisti e i ricercatori possono ora analizzare volumi di dati nell'ordine dei petabyte in tempi più rapidi rispetto alle CPU, in applicazioni dall'esplorazione energetica al deep learning. Inoltre, gli acceleratori Tesla offrono la potenza necessaria a eseguire simulazioni di dimensioni maggiori con velocità mai raggiunte prima. Tesla garantisce le prestazioni elevate e la densità di utenti necessarie per desktop, applicazioni e workstation virtuali.

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IL VALORE DI VOLTA

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PIATTAFORME SERVER ACCELERATE DA GPU NVIDIA

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I partner NVIDIA offrono una vasta gamma di server all'avanguardia in grado di gestire carichi di lavoro di elaborazione accelerata IA e HPC eterogenei. Per promuovere il server ottimale per ciascun carico di lavoro, NVIDIA ha introdotto le piattaforme server accelerate da GPU, un sistema che raccomanda classi ideali di server per le varie applicazioni di training (HGX-T), inferenza (HGX-I) e supercomputing (SCX).
 
Le piattaforme allineano l'intero ecosistema server del data center e assicurano che, quando un cliente seleziona una piattaforma server specifica che corrisponde alla propria applicazione di computing accelerato, ottenga le migliori prestazioni possibili.

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ACCELERARE I CARICHI DI LAVORO DEL DATA CENTER CON LA PIATTAFORMA NVIDIA

Training

Il training più veloce di modelli sempre più complessi è fondamentale per migliorare la produttività degli analisti e fornire servizi basati su intelligenza artificiale più rapidamente. I server basati su Tesla P100 sfruttano le prestazioni dell'architettura NVIDIA Pascal™ per tagliare i tempi di training con deep learning da mesi a poche ore.

Soluzioni per il training con deep learning
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INFERENZA

L'inferenza è il momento in cui una rete neurale addestrata inizia realmente a lavorare per l'impresa. Con l'ingresso di nuovi punti di dati, come immagini, registrazioni vocali, ricerche visive e raccomandazioni video, l'inferenza è in grado di fornire risposte e raccomandazioni direttamente nel cuore di molti servizi AI. Un server con una singola GPU Tesla è in grado di fornire un throughput di inferenza 27 volte superiore rispetto a un server basato su CPU a socket singolo, producendo un risparmio notevole.

Soluzioni per l'inferenza del deep learning
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SCARICA LA PANORAMICA TECNICA DEL DATA CENTER GPU-READY

High Performance Computing

I data center HPC devono sostenere le esigenze di calcolo in costante crescita di scienziati e ricercatori, rimanendo nei limiti di un budget ristretto. Il vecchio approccio dell'implementazione di diversi nodi di calcolo di uso comune aumenta notevolmente i costi senza incrementare proporzionalmente le prestazioni del data center.

Con oltre 550 applicazioni HPC accelerate, tra cui 9 delle 10 più importanti, tutti gli utenti HPC possono sperimentare un forte incremento del throughput per i propri carichi di lavoro, oltre a un notevole risparmio di denaro.

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Intersect360: supporto per applicazioni HPC per computing basato su GPU
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VIRTUALIZZA QUALSIASI CARICO DI LAVORO

L'impresa si trasforma. I carichi di lavoro si evolvono e le aziende necessitano di eseguire simulazioni e visualizzazioni all'avanguardia oltre ad applicazioni aziendali per tutti gli utenti e per tutti i dispositivi.

Con le soluzioni NVIDIA Virtual GPU e le GPU NVIDIA Tesla, le organizzazioni IT possono virtualizzare grafica ed elaborazione, allocare facilmente le risorse per qualsiasi carico di lavoro e ottenere la massima densità utente per gli investimenti in VDI.

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